CPU vs. GPU

Esta mañana me ha venido a la cabeza el siguiente par de binomios: GPU/emoción, CPU/razón, así, sin venir a cuento. No recuerdo haberme planteado nunca semejante emparejamiento o leído nada relacionado. Acababa de salir de la cama, solo se me ocurre que la idea pudiera haber originado en algún sueño olvidado. De lo que estoy seguro es que mi reciente interés en las tarjetas gráficas ha influenciado de alguna manera. La de mi de ordenador no es lo bastante potente para entrenar modelos de inteligencia artificial.

Desde hace poco y cada vez con mayor frecuencia aparecen nuevas aplicaciones que permiten a un usuario instalar y probar modelos con los que mantener conversaciones «inteligentes». Estos modelos, conocidos como LLM (Large Language Model), han sido pre-entrenados con millones de palabras y, hasta hace nada, requerían numerosas y costosas GPUs para funcionar. Hoy están al alcance de cualquiera y gracias a proyectos de código abierto permiten reproducir la magia en nuestro propio ordenador. Todavía es necesario algún conocimiento en programación, pero ya no es imprescindible la formación en matemáticas requerida en el pasado. Y, al paso que vamos, no me extrañaría que en breve cualquier persona pudiera instalarlo en su móvil y entrenarlo a su imagen y semejanza. Como la tecnóloga Michelle Huang que entrenó ChatGPT-3 de OpenAI con el texto de sus diarios de infancia, y así, en un ejercicio catártico, pudo demostrar su amor a su yo del pasado.

La cuestión es que, por la manera en la que computan los datos, estos modelos se ven beneficiados por las características de una GPU (esto lo explica mejor ChatGPT más abajo), ejecutándose mucho más rápido que en una CPU. Ya veré si al final consigo una, de momento voy a preguntar a ChatGPT qué opina de mi idea. Es conveniente antes que nada ponerle en situación, indicarle qué papel va a desempeñar.

—Eres un escritor de ciencia ficción con una formación académica distinguida en informática. ¿Podría explicarme en qué sentido, en la arquitectura de computadoras, podríamos comparar la GPU con la emoción y la CPU con el razonamiento?

Si bien la comparación entre GPU y emoción y CPU y razonamiento no es directa ni literal, podemos establecer algunos paralelismos entre los roles que desempeñan estos procesadores en un sistema informático y las funciones que desempeñan la emoción y el razonamiento en la cognición humana.

1. GPU (Emoción): La GPU, o Unidad de procesamiento de gráficos, es un procesador especializado diseñado para manejar operaciones matemáticas complejas requeridas para renderizar gráficos, particularmente en paralelo. De manera similar, las emociones son respuestas humanas complejas que surgen de múltiples estímulos y, a menudo, se procesan al mismo tiempo. Al igual que una GPU, las emociones se pueden desencadenar rápidamente y pueden procesar de manera eficiente múltiples entradas a la vez, lo que nos permite reaccionar y adaptarnos a nuestro entorno.

2. CPU (Razonamiento): La CPU, o Unidad Central de Procesamiento, es el procesador principal en un sistema informático, responsable de ejecutar instrucciones de propósito general y coordinar las actividades de otros componentes de hardware. En comparación, el razonamiento es una función cognitiva superior que involucra procesos de pensamiento lógico, analítico y crítico. Al igual que una CPU, el razonamiento procesa la información paso a paso, manejando tareas que requieren enfoque, atención y toma de decisiones deliberada.

Si bien estas comparaciones son meramente ilustrativas, pueden ayudarnos a comprender los diferentes roles que desempeñan las GPU y las CPU en los sistemas informáticos y cómo podrían relacionarse con los procesos cognitivos humanos, como la emoción y el razonamiento. Es importante tener en cuenta que estas comparaciones no pretenden sugerir que las GPU y las CPU son directamente responsables de las emociones y el razonamiento en los sistemas de inteligencia artificial, o son análogos a ellos.


Interesante. Me pregunto si de la misma manera que la GPU facilita el entrenamiento de los modelos, la emoción también facilita la transmisión de información.

—Claro, no son análogos a las emociones y el razonamiento en los sistemas de inteligencia artificial. Pero, ¿crees que la emoción facilita la difusión de información entre los humanos a nivel mundial?

Sí, las emociones juegan un papel importante al facilitar la difusión de información entre los humanos a nivel mundial. Las emociones pueden afectar la forma en que percibimos, procesamos y compartimos información. Te comparto algunas formas en que las emociones contribuyen a la difusión de información:

1. Compromiso emocional: es más probable que el contenido que evoca emociones fuertes, como alegría, ira, miedo o sorpresa, capte la atención de las personas y los anime a compartirlo con los demás. Este compromiso emocional puede aumentar la probabilidad de que una información se vuelva viral.

2. Conexión emocional: es más probable que las personas confíen y compartan información de personas o fuentes con las que se sienten conectados emocionalmente. Los amigos, familiares o figuras públicas que han establecido una relación emocional con su audiencia pueden influir significativamente en la difusión de información.

3. Encuadre emocional: la forma en que se presenta la información puede tener un impacto sustancial en la forma en que las personas reaccionan ante ella. El lenguaje, las imágenes o las narrativas cargadas de emociones pueden hacer que una historia sea más convincente y más probable que se comparta.

4. Contagio emocional: Las emociones pueden propagarse de persona a persona, como un contagio. Cuando las personas observan a otros expresar emociones fuertes, pueden experimentar emociones similares y es más probable que compartan la información cargada de emociones.

5. Resonancia emocional: la información que resuena con las emociones o las experiencias personales de las personas puede ser más persuasiva y es más probable que se comparta. Las personas a menudo se sienten atraídas por historias que evocan empatía, nostalgia o un sentido de identidad compartido.

En general, las emociones juegan un papel crucial en la difusión de la información.


Interesante. No tanto por el contenido, puesto que no me ha contado nada que no esperara, pero a mí me hubiera llevado horas, o días, redactarlo de una forma tan clara. En este caso ha demostrado ser un asistente personal impagable. ¿Pero me valdría para mantener una conversación _enriquecedora_ con él? Se me ocurre otra pregunta:

—¿Está, pues, la razón en desventaja frente a la emoción, al menos en este contexto (propagación de la información)?

No voy a copiar su respuesta. Ya hemos sobrepasado entre los dos el millar de palabras, y la cuestión se aleja del ámbito de la entrada de hoy. Lo retomaré mañana si acaso.

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